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在互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)爆發(fā)式發(fā)展的今天，各行各業(yè)的數據量都是海量增長(cháng)。在這個(gè)時(shí)代，人工傳統的分析手段已經(jīng)遠遠不能滿(mǎn)足于數據分析的需求，因此大數據分析手段已經(jīng)成為一個(gè)必不可少的分析手段，尤其在智慧電廠(chǎng)之中。

隨著(zhù)火電機組的裝機容量增加和信息化、現代化技術(shù)的發(fā)展，電廠(chǎng)內人員數量越來(lái)越少，但是實(shí)時(shí)的數據量是越來(lái)越大。因電廠(chǎng)規模的不同，每秒鐘每個(gè)電廠(chǎng)的數據量可能從1萬(wàn)到10萬(wàn)的等級，每天可能有上千萬(wàn)甚至上億的數據量。這些數據量，雖然說(shuō)相對于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，達不到一個(gè)大數據的標準，但是對于傳統的火力發(fā)電廠(chǎng)數據分析來(lái)說(shuō)，人工的分析手段已經(jīng)無(wú)法駕馭這些數據，去挖掘潛在價(jià)值。如何對這些數據進(jìn)行一個(gè)實(shí)時(shí)的深度分析，挖掘數據背后隱藏的價(jià)值用于提升生產(chǎn)，這都是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

目前來(lái)看，數據應用主要集中在三個(gè)方面：生產(chǎn)數據分析、設備可靠性分析、能耗分析。

生產(chǎn)數據

對于生產(chǎn)數據，電廠(chǎng)要更關(guān)注數據如何能實(shí)時(shí)地分析機組的健康狀態(tài)和機組的能效診斷，既安全和效益。安全方面，保證設備安全經(jīng)濟運行，使機組實(shí)時(shí)地運行在一個(gè)經(jīng)濟的工況，通過(guò)對生產(chǎn)數據的分析保證設備的可靠性和機組運行的經(jīng)濟性，這個(gè)是數據分析的結果。

設備可靠性

對于設備的可靠性。電廠(chǎng)傳統的監測大部分還是基于一個(gè)報警和保護的作用，但實(shí)際上很多參數的變化在達到報警值之前，其實(shí)已經(jīng)有明顯趨勢的變化。

監測系統有成百上千個(gè)數據實(shí)時(shí)顯示，靠人工的手段很難說(shuō)實(shí)時(shí)監控到每個(gè)數據在什么時(shí)候偏離了原始值或者是我們的期望值。我們如何在這個(gè)數據開(kāi)始變化的時(shí)候就能夠監測到，給人員以提醒，這個(gè)是數據分析的一個(gè)重要的應用。

能耗分析

另外就是對于機組實(shí)時(shí)的能耗分析。如何從機組運行過(guò)程中，成百上千個(gè)參數來(lái)綜合判斷機組的能耗水平是否偏離設計值，是哪個(gè)參數引起的，都需要通過(guò)這種數據分析的手段，實(shí)時(shí)地給運行以指導。

很多發(fā)電公司面臨這么幾個(gè)問(wèn)題：一是海量的生產(chǎn)數據得不到有效利用。在信息化過(guò)程中，電廠(chǎng)有多套信息系統，例如檢修一體化、巡點(diǎn)檢系統、績(jì)效考核系統等等，這些系統都在實(shí)時(shí)采集數據，但是很多時(shí)候這些數據都只是存儲在硬盤(pán)里，而沒(méi)有用于指導生產(chǎn)。

二是設備的狀態(tài)檢修困難，缺乏科學(xué)判斷依據。很多時(shí)候電廠(chǎng)的設備檢修都是基于計劃檢修或者是故障檢修。

三是檢修人員對現場(chǎng)運行的判斷，沒(méi)有一個(gè)有效的手段，判斷設備運行在什么狀態(tài)。現場(chǎng)設備出現問(wèn)題之前分析、解決問(wèn)題的能力不足，沒(méi)有能夠有效在隱患發(fā)生之前及時(shí)發(fā)現。

數據系統保障安全

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