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長(cháng)期以來(lái)，基于巡檢和定期維護維修保養的方式，對電機泵類(lèi)風(fēng)機等旋轉類(lèi)設備的故障維修，大多都是在設備問(wèn)題出現之后的事后維護或者定期的預防性維護，前者無(wú)法減少或避免設備故障的發(fā)生，后者則存在維修不足或維修過(guò)剩等問(wèn)題。另外，日常維護工作嚴重依賴(lài)于人的責任心和經(jīng)驗，一旦出現人員更替，設備的運營(yíng)管理壓力加大，并且現場(chǎng)豐富的維護保養經(jīng)驗也很難傳承到新人手中。

維護利器——設備狀態(tài)監測

設備狀態(tài)監測，即對運行中的設備的振動(dòng)、噪聲、溫度、相對濕度、環(huán)境壓力等狀態(tài)參數實(shí)施定期或連續監測，并對有關(guān)參數加以分析，從而有效地對設備運行狀態(tài)進(jìn)行系統自動(dòng)監測分析或人工分析。

通過(guò)設備狀態(tài)監測，我們可以解決設備各種監控數據的復雜性，狀態(tài)動(dòng)態(tài)變化帶來(lái)的不確定性，監控采樣的非連續性，以及與上層系統進(jìn)行通訊集成等問(wèn)題，滿(mǎn)足對部件疲勞程度診斷、機械摩擦磨損、機械沖擊、滾動(dòng)軸承損壞、部件過(guò)熱等不同設備健康狀況問(wèn)題的實(shí)時(shí)預警，避免發(fā)生事故，保障設備安全運行，而且還可以對故障加以預測，指導制定合適的維護計劃，幫助業(yè)主完全避免過(guò)度維修，節約大量設備維護成本。

通過(guò)設備狀態(tài)監控獲得的過(guò)程數據，也是設備總體效率(OEE)優(yōu)化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)實(shí)現的關(guān)鍵因素，是實(shí)現智能且靈活生產(chǎn)的基礎之一。據不完全統計，

在工廠(chǎng)通用設備監控應用中，這一技術(shù)通過(guò)監控機械零部件減少停機實(shí)際從而提升產(chǎn)率，可以為企業(yè)帶來(lái)生產(chǎn)率增加2%~40%;

在自動(dòng)輸送帶應用中，這一技術(shù)通過(guò)識別并記錄不良部件進(jìn)而精準控制維護周期，設備壽命可延長(cháng)1~10倍，備件庫存減少10%~60%;

在沖壓設備和升降梯的監控應用中，可以減少突發(fā)性停機和耗能，能量消耗減少5%~15%，過(guò)程停機減少多達70%……。

云酷科技的設備狀態(tài)監測系統，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及AI技術(shù)，從中提取聲音特征值，實(shí)現設備運行狀態(tài)監測和設備故障報警，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設備運行狀態(tài)，保證設備安全穩定運行。