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在信息技術(shù)快速發(fā)展的今天，對數據的合理應用已不可或缺，然而傳統的數據應用手段已無(wú)法滿(mǎn)足實(shí)際的需求，因此大數據分析成為了必不可少的手段，尤其在智慧電廠(chǎng)之中。

隨著(zhù)火電機組的裝機容量增加和信息化、現代化技術(shù)的發(fā)展，電廠(chǎng)內人員數量越來(lái)越少，但是實(shí)時(shí)的數據量卻越來(lái)越大。因電廠(chǎng)規模的不同，每秒鐘每個(gè)電廠(chǎng)的數據量可能從1萬(wàn)到10萬(wàn)的等級，每天可能有上千萬(wàn)甚至上億的數據量。這些數據量，雖然說(shuō)相對于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，達不到一個(gè)大數據的標準，但是對于傳統的火力發(fā)電廠(chǎng)數據分析來(lái)說(shuō)，人工的分析手段已經(jīng)無(wú)法駕馭這些數據，去挖掘其潛在價(jià)值。如何對這些數據進(jìn)行一個(gè)實(shí)時(shí)的深度分析，挖掘數據背后隱藏的價(jià)值是一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。

生產(chǎn)數據

對于生產(chǎn)數據，電廠(chǎng)要更關(guān)注數據如何能實(shí)時(shí)地分析機組的健康狀態(tài)和機組的能效診斷，既安全和效益。安全方面，保證設備安全經(jīng)濟運行，使機組實(shí)時(shí)地運行在一個(gè)經(jīng)濟的工況，通過(guò)對生產(chǎn)數據的分析保證設備的可靠性和機組運行的經(jīng)濟性，這個(gè)是數據分析結果。以云酷科技鍋爐防磨防爆系統對數據應用為例：通過(guò)對過(guò)往鍋爐檢修數據的收集分析，形成有效的基于數據分析的防磨防爆管理體系，從體系建設、運行管理、檢修管理等多個(gè)維度入手，建立管理臺賬、動(dòng)靜態(tài)設備臺賬、壁溫監控分析、算法補全熱力圖分析、大數據劣化分析、檢修推薦等功能，將數據應用與防磨防爆管理進(jìn)行有效的融合，使生產(chǎn)數據發(fā)揮出真正的價(jià)值。

設備監測

電廠(chǎng)傳統的監測大部分還是基于一個(gè)報警和保護的作用，但實(shí)際上很多參數的變化在達到報警值之前，其實(shí)已經(jīng)有明顯趨勢的變化。監測系統有成百上千個(gè)數據實(shí)時(shí)顯示，我們如何在這個(gè)數據開(kāi)始變化的時(shí)候就能夠監測到，給人員以提醒，這個(gè)是數據分析的一個(gè)重要的應用。

云酷科技的基于聲學(xué)的設備智能監測系統運用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)聲音傳感器采集設備的聲音數據，利用信號分析及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )，提取聲音特征建立聲音模式識別模型，融合振動(dòng)、溫度遙測數據，打造可聽(tīng)、可視、可知、可控的設備智能管控平臺，實(shí)現設備狀態(tài)持續監測和故障告警，保障設備安全穩定運行。