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現代化生產(chǎn)企業(yè)趨向大型化、自動(dòng)化和連續化，人們對設備的要求越來(lái)越高。但是由于設備故障引發(fā)的重大災難性事故屢見(jiàn)不鮮，不僅經(jīng)濟損失慘重，還帶來(lái)嚴重的政治影響。國內外化工、石化、電力、鋼鐵和航空等部門(mén)，從許多大型設備故障和事故中逐漸認識到開(kāi)展設備故障診斷的重要性。管理好用好這些大型設備，使其安全、可靠地運行，成為設備管理中的突出任務(wù)。

設備故障診斷首先要獲取設備運行中各種狀態(tài)信息，如：振動(dòng)、聲音、變形、位移、應力、裂紋、磨損、溫度、壓力、流量、電流、轉速、轉矩、功率等各種參數。聲音設備在線(xiàn)監測診斷技術(shù)是設備狀態(tài)監測與故障診斷的重要手段。現實(shí)中,設備正常運轉時(shí)間比發(fā)生故障的時(shí)間要多，在系統實(shí)施初期先從采集正常聲音進(jìn)行分析，經(jīng)過(guò)特征提取及模型訓練，完成正常特征庫的建立。

當系統正式開(kāi)始上線(xiàn)使用后，當新的聲音信號進(jìn)入系統后，與訓練好的正常特征庫進(jìn)行比對，符合正常特征則識別為設備正常。如果不合符正常特征，則識別為設備異常，提供異常報警。現場(chǎng)人員需要進(jìn)行聲音標記，標記正常則進(jìn)入正常模型庫進(jìn)行再次訓練，標記故障則進(jìn)入故障模型進(jìn)行故障特征訓練。

后期隨著(zhù)系統的不斷使用，系統會(huì )累積一定的故障模型，當有同類(lèi)型故障發(fā)生時(shí)則系統自動(dòng)識別為故障，并給予故障報警提示。

聲音設備狀態(tài)監測系統創(chuàng )新點(diǎn)：

1.利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設備狀態(tài)監測。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設備監測系統實(shí)現對設備運行狀態(tài)的遠程監測，提高設備運行的可靠性。

2、利用聲音對設備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設備故障告警與診斷多數以振動(dòng)監測為主。本系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據，與振動(dòng)監測相比靈敏度更高，可遠程監聽(tīng)，適應性廣，作用更大。

3、使用機器學(xué)習和深度學(xué)習相結合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學(xué)習模式，不能適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應性不強。本系統采用機器學(xué)習技術(shù)，具有模型自主學(xué)習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩定運行。