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電力生產(chǎn)企業(yè)作為技術(shù)密集型生產(chǎn)單位，具有設備數量多，工序耦合性強等特點(diǎn)。機組中任意設備的突發(fā)故障都有可能引起整個(gè)系統的運行癱瘓，其后果往往難以估量。因此如何低成本、高效率的實(shí)現設備狀態(tài)遠程監控，實(shí)現故障風(fēng)險的早期識別，將事故隱患消滅在萌芽狀態(tài)。將設備管理工作由“被動(dòng)應對”提升為“主動(dòng)干預”實(shí)現主輔機設備的預測性維護，對于降低設備維護成本，保證機組運行安全以及提升電廠(chǎng)整體經(jīng)濟效益都有著(zhù)非常重要的現實(shí)意義。

云酷科技有限公司是針對電廠(chǎng)設備狀態(tài)監控管理中存在諸多問(wèn)題，提出以信息技術(shù)賦能傳統管理業(yè)務(wù)的管理思路。基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，通過(guò)音頻傳感器實(shí)現設備音頻數據的遠程采集；利用信號解析技術(shù)，提取音頻數據關(guān)鍵指標信號；利用信號分析及AI神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )技術(shù)，實(shí)現設備運行狀態(tài)的遠程監測和設備故障的早期預警；同時(shí)輔以振動(dòng)和溫度傳感器，使管理人員和作業(yè)人員隨時(shí)隨地掌握設備運行狀態(tài)，幫助企業(yè)用戶(hù)提升生產(chǎn)效率，保證生產(chǎn)安全，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

電廠(chǎng)設備狀態(tài)監控管理系統創(chuàng )新點(diǎn)：

1、利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)行設備狀態(tài)監測。基于物聯(lián)網(wǎng)傳感器的設備監測系統實(shí)現對設備運行狀態(tài)的遠程監測，提高設備運行的可靠性。

2、利用聲音對設備故障告警和診斷。到目前為止，發(fā)電行業(yè)的設備故障告警與診斷多數以振動(dòng)監測為主。設備狀態(tài)監控系統將設備聲音作為設備故障預警與診斷的主要依據，與振動(dòng)監測相比靈敏度更高，可遠程監聽(tīng)，適應性廣，作用更大。

3、使用機器學(xué)習和深度學(xué)習相結合技術(shù)作為分析工具。目前已有的設備故障告警與診斷系統大多采用傳統的機器學(xué)習模式，不能適應不斷變化的生產(chǎn)環(huán)境，適應性不強。本系統采用機器學(xué)習技術(shù)，具有模型自主學(xué)習，自完善的能力，異常識別更加精準，提高設備穩定運行。